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Abstract
In diesem Webinar stellen wir Ihnen die Neuerungen des SPSS Modelers ab Version 18.0 vor.
Neben einer Präsentation der neusten Features zeigen wir Ihnen in einer Live-Demonstration die Open Source Integration, die neue Visualisierungs-Engine und stellen die neusten Algorithmen im Modeler vor (wie XGBoost, Random Forrest, SMOTE uvm). Zudem geben wir einen kurzen Ausblick für die Nutzung des SPSS Modelers in IBMs Data Science Plattform Watson Studio. Abgerundet wird das Webinar mit spannenden Tipps & Tricks auf Basis jahrzehntelanger Erfahrung, mit denen man den SPSS Modeler noch effizienter nutzen kann.

Vita – Alexander Richthammer
Alexander Richthammer studierte an der Uni Heidelberg Psychologie & Soziologie mit dem Schwerpunkt Statistik und hat 16 Jahre praktische Erfahrung im Themenkomplex Data Science & Machine Learning. Er ist technischer Spezialist für das IBM Data Science Portfolio (SPSS und Watson Studio) und unterstützt Organisationen bei der erfolgreichen Identifikation, Planung und Umsetzung von Machine Learning Projekten.